როგორ ვმუშაობთ
მეთოდოლოგია
როგორ ვახდენთ კლასიფიკაციას, როგორ ვწონით მტკიცებულებებს, როგორ ვეყრდნობით წყაროებს და როგორ ვიყენებთ AI-ს. ეს გვერდი არის ხელშეკრულება; მონაცემთა ბაზა მას მექანიკურად ემორჩილება.
ხუთი კატეგორია
ყოველი მიგნება კლასიფიცირდება ზუსტად ერთ ძირითად კატეგორიაში. ეს გამიჯვნა არის პროდუქტი.
ჩაწერილი რიცხვები არ ასახავს მიცემულ ხმებს.
შედის, როდესაც: შედის მხოლოდ მაშინ, როდესაც სასამართლო გადაწყვეტილება, ოფიციალური გაუქმება ან ავტორიტეტული დამკვირვებლის ან სასამართლო-სამეცნიერო დასკვნა ამას ადგენს.
არათანაბარი წვდომა მედიაზე, რეპრესია, უკანონო დაფინანსება, ხმების ყიდვა, სახელმწიფო რესურსების ბოროტად გამოყენება.
შედის, როდესაც: დოკუმენტირებულია არჩევნებზე დაკვირვების მისიების, სასამართლოების ან ოფიციალური გამოძიებების მიერ.
კიბერშეტევები, hack-and-leak, ფარული უცხოური დაფინანსება, უცხო სახელმწიფოს ან მისი პროქსის მიერ მედიის ან ინსტიტუტების იმიტაცია.
შედის, როდესაც: მთავრობის ატრიბუცია, საბრალდებო დასკვნა, პლატფორმის ატრიბუცია, ან ორი ან მეტი დამოუკიდებელი კვლევითი ატრიბუცია.
ტროლების ფერმები, ყალბი ადგილობრივი მედიის ქსელები, ფარული პოლიტიკური რეკლამები, კოორდინირებული არავთენტური გაძლიერება — უცხოური ან შიდა.
შედის, როდესაც: პლატფორმის მოხსნის ანგარიშები ან სანდო კვლევითი ატრიბუცია.
მონაცემებში არსებული ნიმუშები, რომლებიც შესწავლას იმსახურებს — და არა, ცალსახად, თაღლითობის მტკიცებულება.
შედის, როდესაც: რეცენზირებული ან მეთოდოლოგიურად გამჭვირვალე ანალიზი, ყოველთვის მისი შეზღუდვების მითითებით.
ხუთი სანდოობის დონე
ყოველ მიგნებას, ატრიბუციასა და ნარატივს აქვს ზუსტად ერთი დონე. ორ დონეს შორის ეჭვის შემთხვევაში ვიყენებთ უფრო დაბალს.
სტანდარტი: საბოლოო სასამართლო გადაწყვეტილება, ოფიციალური სამთავრობო ან საპარლამენტო დასკვნა, ან ორი ან მეტი დამოუკიდებელი ავტორიტეტული გამოძიება.
სტანდარტი: სანდო მრავალწყაროიანი კვლევა ან რეპორტაჟი, რომელიც ერთსა და იმავე მიმართულებას მიუთითებს, ოფიციალური დასკვნის გარეშე.
სტანდარტი: წარმოდგენილია როგორც ბრალდება, რომელიც მიეწერება მის წყაროს, და არა როგორც ფაქტი.
სტანდარტი: ორივე მხარე წარმოდგენილია თავისი წყაროებით.
სტანდარტი: უარყოფილია სასამართლოს, ხელახალი დათვლის, აუდიტის ან სასამართლო-სამეცნიერო მიმოხილვის მიერ. შენარჩუნებულია ხილვადობისთვის, როგორც ნარატიული არტეფაქტი.
კანონიკური მაგალითი: United States, 2016
რუსული გავლენის კამპანია, სოციალური მედიის ოპერაციები და hack-and-leak დოკუმენტირებული იყო U.S. Senate Intelligence Committee-ისა და Intelligence Community-ის მიერ. არ დადგინდა, რომ ხმის დათვლის სისტემებმა შეცვალა დაფიქსირებული შედეგი. ჩანაწერი, რომელსაც შეგიძლიათ ენდოთ, ორივე განცხადებას სრულ ძალაში ინარჩუნებს.
წყაროების გამოყენების წესები
- პირველწყაროები ჟურნალისტიკამდე; ჟურნალისტიკა კომენტარამდე; კომენტარი არასოდეს არის ერთადერთი საფუძველი.
- ყოველი გარე წყარო არქივდება მისი ციტირების მომენტში, ხოლო მიღების თარიღი აღირიცხება.
- ანონიმური სოციალური მედიის პოსტი არასოდეს არის მიგნების ერთადერთი საფუძველი.
- ჩვენ მინიმალურად ვციტირებთ და მაქსიმალურად ვუთითებთ ბმულებს, ხოლო შეჯამებას საკუთარი სიტყვებით ვაკეთებთ.
- ყოველი სტატისტიკური მტკიცება უთითებს მის მეთოდს, მონაცემებსა და შეზღუდვებს.
AI-ის გამჭვირვალობა
დრაფტირება და თარგმნა ხორციელდება AI-ის დახმარებით, და ამას ღიად ვაცხადებთ. AI არის დრაფტირებისა და სტრუქტურირების ინსტრუმენტი და არასოდეს არის ციტირებადი წყარო: ყოველი გამოქვეყნებული ფაქტი უნდა უკავშირდებოდეს ჩამოთვლილ პირველწყაროს. მანქანურად თარგმნილი გვერდები ასეა მონიშნული და მიუთითებს ინგლისურ საწყის წყაროზე, სანამ ადამიანი არ განიხილავს მათ.
პირდაპირი პასუხები
- ნიშნავს თუ არა დოკუმენტირებული უცხოური ჩარევა, რომ არჩევნების შედეგი შეიცვალა?
- არა. კამპანიის გარემოში ჩარევა განსხვავებული საკითხია იმისგან, შეიცვალა თუ არა დაფიქსირებული ხმების რაოდენობა. ჩვენ ამ ორს მკაცრად ვაცალკევებთ და ვამბობთ, როდესაც მეორე არ არის დადგენილი.
- გაიპარა თუ არა 2020 წლის U.S. არჩევნები?
- არა. 2020 წლის არჩევნების მოპარვის შესახებ მტკიცებები უარყოფილ იქნა ათეულობით სასამართლოში, ხელახალ დათვლასა და აუდიტში და აქ აღირიცხება როგორც უარყოფილი — იმავე მტკიცებულებით ბარიერზე დაყრდნობით, როგორც ნებისმიერი სხვა მტკიცება.
- სტატისტიკური ანომალიები ამტკიცებს თაღლითობას?
- არა. ანომალიებმა შეიძლება გაამართლოს შემოწმება, მაგრამ თავისთავად ისინი თაღლითობის მტკიცებულება არ არის. ჩვენ მათ ვაქვეყნებთ მკაფიოდ მონიშნულ შეზღუდვების ჩარჩოში.