Skip to content

Академия

Понять выборы достаточно хорошо, чтобы проверить их самостоятельно.

Объяснения простым языком о том, как подсчитываются голоса, как атакуют выборы и как проверить утверждение, прежде чем ему поверить, — каждое из них связано с задокументированными случаями в этой базе данных.

Начать с основного различияПросмотреть учебную программуБесплатно. Без учётной записи. Без регистрации.
14
Объяснения
7
Треки
121
Минут чтения
40
Языки

Первый навык

«Избирательное мошенничество» — это пять разных вещей в одном слове

Их разделение — первое, чему учит эта Академия, и именно поэтому база данных может одновременно утверждать, что выборы подверглись атаке, а подсчёт голосов был корректным. Каждой категории нужны свои доказательства, и путаница между ними — это способ, которым реальный вывод отвергают, либо недоказанный — принимают.

Изучить пять категорий

Начните здесь

Основные объяснения

По одному на каждый трек, каждое написано так, чтобы быть самостоятельным. Прочтите их, и остальная учебная программа станет понятной.

Избирательные системы

Что делает выборы свободными и справедливыми

«Свободные» и «справедливые» — это два разных критерия, и выборы должны соответствовать обоим. Понятное руководство по условиям — и по тому, как реальные выборы им не соответствуют.

Введение9 мин. чтения
Гарантии

Бумажный след: почему на выборах сохраняют бумагу

Бумажный учёт каждого голоса — это опора заслуживающего доверия подсчёта, то, что позволяет проверить результат вручную, независимо от любого компьютера, который может выйти из строя или быть взломан.

Введение8 мин. чтения
Угрозы

Пять значений, которые люди вкладывают в «electoral fraud»

«Fraud» используется как минимум для пяти совершенно разных проблем, лишь одна из которых меняет подсчёт. Путеводитель по их различению — и по тому, какие доказательства требуются для каждой.

Введение9 мин. чтения
Влияние

Что такое операция влияния

Операция влияния — это скоординированное, скрытое введение в заблуждение, а не один вирусный пост. Как они строятся из фальшивых аккаунтов, фронтовых медиа и заимствованных идентичностей, и как их распознать.

Введение9 мин. чтения
Проверьте это сами

Как проверять утверждение о выборах

Повторяемый метод из четырёх шагов для проверки любого вирусного утверждения о выборах, прежде чем вы поверите ему или поделитесь им — остановитесь, изучите источник, найдите более качественное освещение, проследите до происхождения.

Введение8 мин. чтения
Досье дел

США 2020: как был построен и опровергнут "stop the steal"

Анатомия утверждения о том, что выборы 2020 года в США были украдены — как оно было заранее подготовлено, собрано из опровергнутых фрагментов и опровергнуто пересчётами, аудитами и судами по всему политическому спектру.

Средний11 мин. чтения

Учебная программа

Треки в порядке их построения

Читайте последовательно или переходите к тому треку, который отвечает на вопрос, с которым вы пришли.

Избирательные системы

Как голоса превращаются в места и победителей. Правила, которые преобразуют бюллетени в результаты: мажоритарная система относительного большинства, пропорциональное представительство, рейтинговое голосование — и то, как каждая из них влияет на итог.

1 статья9 мин

Просмотреть раздел

Как это написано

Объяснения, которые вам предлагается проверять

Связано с задокументированными случаями

Утверждения связаны с выборами, операцией или архивным источником, из которых они взяты, а не с другим объяснением.

Единый стандарт для каждой страны

Одни и те же пять категорий и пять уровней доказательств применяются везде, включая западные демократии.

Самопроверка, никогда не оценка

Некоторые статьи заканчиваются несколькими вопросами. Ничего не ограничено по времени, не оценивается и не сохраняется — смысл в объяснении под каждым ответом.

Бесплатно и переведено

Без учётной записи, без платного доступа, без электронной почты. Каждая статья публикуется на каждом языке, который поддерживает сайт.

Теперь примените это к реальному случаю

Академия объясняет метод. База данных — это место, где он применяется: каждый задокументированный вывод классифицирован по тому, насколько сильны доказательства, лежащие в его основе.