Ինչպես ենք աշխատում
Մեթոդաբանություն
Ինչպես ենք դասակարգում, ինչպես ենք կշռում ապացույցները, ինչպես ենք աղբյուրավորում և ինչպես ենք օգտագործում AI-ը։ Այս էջը պայմանագիրն է. տվյալների բազան դրան է ենթարկվում՝ մեխանիկորեն։
Հինգ կատեգորիաները
Յուրաքանչյուր եզրակացություն դասակարգվում է ճիշտ մեկ առաջնային կատեգորիայի մեջ։ Այս տարանջատումը արդյունքն է։
Գրանցված թվերը չեն արտացոլում քվեարկված ձայները։
Ընդգրկվում է, երբ: Ներառվում է միայն այն դեպքում, երբ դատարանի վճիռը, պաշտոնական անվավերացումը կամ հեղինակավոր դիտորդական կամ դատափորձագիտական եզրակացությունը դա հաստատում է։
Լրատվամիջոցների անհավասար հասանելիություն, ճնշումներ, ապօրինի ֆինանսավորում, ձայների գնում, պետական ռեսուրսների չարաշահում։
Ընդգրկվում է, երբ: Փաստագրված է ընտրությունների դիտորդական առաքելությունների, դատարանների կամ պաշտոնական հետաքննությունների կողմից։
Կիբերհարձակումներ, hack-and-leak, գաղտնի օտարերկրյա ֆինանսավորում, օտար պետության կամ նրա վստահված անձի կողմից լրատվամիջոցների կամ հաստատությունների կերպարանքում հանդես գալը։
Ընդգրկվում է, երբ: Կառավարության վերագրում, մեղադրական եզրակացություն, հարթակի վերագրում կամ երկու կամ ավելի անկախ հետազոտական վերագրումներ։
Troll farms, կեղծ տեղական լրատվամիջոցների ցանցեր, գաղտնի քաղաքական գովազդներ, համակարգված ոչ իսկական ուժեղացում — օտարերկրյա կամ ներքին։
Ընդգրկվում է, երբ: Հարթակի հեռացման մասին հաշվետվություններ կամ վստահելի հետազոտական վերագրում։
Տվյալներում առկա օրինաչափություններ, որոնք արժե ուսումնասիրել — բացահայտորեն ոչ թե խարդախության ապացույց։
Ընդգրկվում է, երբ: Գործընկերային գնահատմամբ կամ մեթոդաբանորեն թափանցիկ վերլուծություն, միշտ հրապարակված իր սահմանափակումներով։
Հինգ վստահության մակարդակները
Յուրաքանչյուր եզրակացություն, վերագրում և պատմողականություն կրում է ճիշտ մեկ մակարդակ։ Եթե երկուսի միջև կասկած կա, օգտագործում ենք ավելի ցածրը։
Ստանդարտ: Դատական վերջնական վճիռ, կառավարության կամ խորհրդարանի պաշտոնական եզրակացություն, կամ երկու կամ ավելի անկախ հեղինակավոր հետաքննություններ։
Ստանդարտ: Վստահելի բազմաղբյուր հետազոտություն կամ հաղորդագրություն, որը նույն ուղղությամբ է մատնանշում, առանց պաշտոնական եզրակացության։
Ստանդարտ: Ներկայացված է որպես իր աղբյուրին վերագրված պնդում, երբեք ոչ որպես փաստ։
Ստանդարտ: Երկու կողմերն էլ ներկայացված են իրենց աղբյուրներով։
Ստանդարտ: Հերքված է դատարանի, վերահաշվարկի, աուդիտի կամ դատափորձագիտական վերանայման կողմից։ Պահպանվում է տեսանելի՝ որպես պատմողական արգասիք։
Կանոնական օրինակ՝ United States, 2016
Ռուսական ազդեցության արշավը, սոցիալական մեդիայի գործողությունները և hack-and-leak-ը փաստագրվել են U.S. Senate Intelligence Committee-ի և Intelligence Community-ի կողմից։ Այն, որ քվեների հաշվարկման համակարգերը փոխել են արձանագրված արդյունքը, չի հաստատվել։ Վստահելի գրառումը պահպանում է երկու պնդումներն էլ ամբողջ ուժով։
Աղբյուրավորման կանոններ
- Առաջնային աղբյուրները՝ լրագրությունից առաջ. լրագրությունը՝ մեկնաբանությունից առաջ. մեկնաբանությունը՝ երբեք որպես միակ հիմք։
- Յուրաքանչյուր արտաքին աղբյուր արխիվացվում է այն պահին, երբ մեջբերվում է, և արձանագրվում է ստացման ամսաթիվը։
- Անանուն սոցիալական մեդիայի ոչ մի գրառում երբեք չի հանդիսանում եզրակացության միակ հիմքը։
- Մենք նվազագույն չափով ենք մեջբերում և առավելագույն չափով ենք հղում տալիս՝ ամփոփելով մեր բառերով։
- Յուրաքանչյուր վիճակագրական պնդում հղում է տալիս իր մեթոդին, տվյալներին և սահմանափակումներին։
AI-ի թափանցիկություն
Սևագրումն ու թարգմանությունը կատարվում են AI-ի աջակցությամբ, և մենք դա բացահայտ ասում ենք։ AI-ը սևագրման և կառուցվածքավորման գործիք է, երբեք՝ մեջբերվող աղբյուր. հրապարակված յուրաքանչյուր փաստ պետք է հետագծվի նշված առաջնային աղբյուրին։ Մեքենայական թարգմանությամբ էջերը նշվում են որպես այդպիսին և մատնանշում են անգլերեն սկզբնաղբյուրը մինչև մարդկային վերանայումը։
Ուղիղ պատասխաններ
- Արձանագրված օտարերկրյա միջամտությունը նշանակո՞ւմ է, որ ընտրության արդյունքը փոխվել է։
- Ոչ։ Քարոզարշավային միջավայրում միջամտությունը այլ հարց է, քան այն, թե արդյոք արձանագրված քվեների հաշվարկը փոխվել է։ Մենք երկուսը խստորեն առանձնացնում ենք, և ասում ենք, երբ երկրորդը հաստատված չէ։
- Արդյո՞ք 2020 թվականի U.S. ընտրությունները գողացվել են։
- Ոչ։ 2020 թվականի գողացված ընտրությունների մասին պնդումները մերժվել են տասնյակ դատարաններում, վերահաշվարկներում և աուդիտներում, և այստեղ արձանագրված են որպես հերքված՝ նույն ապացույցային շեմին ենթարկված, ինչ ցանկացած այլ պնդում։
- Վիճակագրական անոմալիաները ապացուցո՞ւմ են խարդախություն։
- Ոչ։ Անոմալիաները կարող են հիմք տալ ուսումնասիրության համար, բայց ինքնին խարդախության ապացույց չեն։ Մենք դրանք հրապարակում ենք հստակ նշված սահմանափակումների շրջանակում։