पद्धति

पाँच श्रेणियाँ

प्रत्येक निष्कर्ष को ठीक एक प्राथमिक श्रेणी में वर्गीकृत किया जाता है। यह पृथक्करण ही उत्पाद है।

पाँच विश्वसनीयता स्तर

प्रत्येक निष्कर्ष, आरोपण, और विवरण के साथ ठीक एक स्तर जुड़ा होता है। यदि दो स्तरों के बीच संदेह हो, तो हम निम्नतर स्तर का उपयोग करते हैं।

स्रोत-निर्धारण नियम

1. पत्रकारिता से पहले प्राथमिक स्रोत; टिप्पणी से पहले पत्रकारिता; और टिप्पणी कभी भी एकमात्र आधार नहीं।
2. प्रत्येक बाहरी स्रोत को उद्धृत किए जाने के समय अभिलेखित किया जाता है, और पुनर्प्राप्ति तिथि दर्ज की जाती है।
3. किसी भी अनाम सोशल-मीडिया पोस्ट को कभी भी किसी निष्कर्ष का एकमात्र आधार नहीं बनाया जाता।
4. हम न्यूनतम उद्धरण और अधिकतम लिंकिंग करते हैं, और अपने शब्दों में सारांश प्रस्तुत करते हैं।
5. प्रत्येक सांख्यिकीय दावे के साथ उसकी पद्धति, उसका डेटा, और उसकी सीमाएँ जोड़ी जाती हैं।

AI पारदर्शिता

मसौदा-निर्माण और अनुवाद AI-सहायित हैं, और हम यह खुले तौर पर कहते हैं। AI एक मसौदा-निर्माण और संरचना-निर्माण उपकरण है, कभी भी उद्धृत करने योग्य स्रोत नहीं: प्रकाशित प्रत्येक तथ्य को सूचीबद्ध प्राथमिक स्रोत तक पहुँचना चाहिए। मशीन-अनूदित पृष्ठों को उसी रूप में चिह्नित किया जाता है और वे मानव समीक्षा तक अंग्रेज़ी स्रोत-अभिलेख की ओर संकेत करते हैं।

सीधे उत्तर

क्या दस्तावेजीकृत विदेशी हस्तक्षेप का अर्थ है कि चुनाव परिणाम बदला गया था?

नहीं। अभियान-पर्यावरण में हस्तक्षेप, दर्ज मत-गणना बदली गई थी या नहीं, इस प्रश्न से भिन्न है। हम दोनों को सख्ती से अलग रखते हैं, और जब दूसरा स्थापित नहीं होता, तो हम यह कहते हैं।

क्या 2020 U.S. चुनाव चोरी किया गया था?

नहीं। 2020 के चोरी किए गए चुनाव के दावों को दर्जनों अदालतों, पुनर्गणनाओं, और ऑडिटों में अस्वीकार किया गया, और यहाँ उन्हें खारिज के रूप में दर्ज किया गया है — हर अन्य दावे की तरह ही साक्ष्य-मानक पर परखा गया।

क्या सांख्यिकीय विसंगतियाँ धोखाधड़ी सिद्ध करती हैं?

नहीं। विसंगतियाँ जाँच को उचित ठहरा सकती हैं, लेकिन अपने आप में वे धोखाधड़ी का साक्ष्य नहीं हैं। हम उन्हें स्पष्ट रूप से चिह्नित सीमाओं वाले ढाँचे के भीतर प्रकाशित करते हैं।